Anaconda 로 프로젝트 별 package 를 독립적으로 관리하자

python 은 project 별 package 의 버젼관리가 중요하다.

1. Anaconda 를 이용한 package 관리의 장점 (virtualenv 에 비해서)

• 독립된 가상환경을 제공한다.
• python2 / python3 간의 독립된 환경구성이 용이하다.
• jupyter kernel 선택을 가상환경으로 할 수 있다.
  
  • virualenv 로도 가능하지만 anaconda env 가 더 쉽다.

2. command

• 가상환경을 생성하는 command

conda create -n ($env_name) python=3.4 #환경이름과 python verison 을 선택한다. (2.7 / 3.x 버젼이 모두 가능하다.)

• 가상환경을 활성화

source activate ($env_name)

• conda 가상환경을 jupyter notebook 에서 사용가능한 커널로 등록

conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

• conda 가상환경에서 package 를 설치하는 방법
  
  • 가상환경 진입
  • pip 으로 설치
  • sudo 를 붙이면 가상환경이 아닌 default 경로에 설치된다.
  • pip3 도 마찬가지로 pip3 경로에 설치된다.