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머신러닝과 기술적 분석
Computer Vision 쪽에 Object Detection 알고리즘 논문을 보면 성능평가지표로 mAP (mean Average Precision) 이라는 것을 이용한다. mAP 란 무엇인지 알아보고 python 으로 구현하는 방법을 정리하자. Contents mAP (mean Average Precision) python code 1. mAP (mean Average Precision) 먼저 용어해석을 통해 mAP 가 대략적인 의미를 알아보자. Precision : 분류기의 성능평가지표로 사용하는 Precision-Recall 에서의 Precision과 같은 의미이다. 인식기 (object-detector) 가 검출한 정보들 중에서 Ground-Truth 와 일치하는 비율을 의미한다. AP (Ave..
임베디드 환경에서는 연산속도가 중요하기 때문에 으로 나누는 연산의 경우 나눗셈보다는 right bit-shift 연산을 사용하게 된다. 하지만 음수의 경우에는 right bit-shift 연산을 사용할 때 주의할 점이 있다. 1. 140 >> 10 의 결과는 ? 140을 right shift 10 했으므로 140 / 1024 를 연산한 0이 된다. 2. -140 >> 10 의 결과는 ? -140을 right shift 10 했으므로 -140 / 1024 를 연산한 0이 될줄 알고 코딩했던 적이 있다. gcc compiler 와 visual c++ compiler 모두가 0이 되지 않는다. #include int main() { printf("140 >> 10 = %d\n", 140>>10); printf..
분류기 (Classifier) 의 성능을 평가하는 Metric 에는 Precision/Recall 이 있다. 볼 때 마다 헷갈리는 2가지 성능평가지표를 정리해두자. Contents Confusion Matrix Precision / Recall 의 계산 방법과 수식의 해석 1. Confusion Matrix Confusion Matix 란 Binary Classfier 의 Prediction 결과를 2x2 Matrix 로 나타낸 것이다. Confusion Matix 의 element 를 정하는 규칙은 다음과 같다. 1) 첫번쨰 Term : Prediction 과 Ground Truth 의 일치여부로 True/False 를 정한다. 2) 두번째 Term : Prediction 결과에 따라 Positive/..